Comment mieux utiliser Google Analytics avec les expressions régulières

   
(English version - machine translation)


 
Mettre en place un outil de mesure d'audience comme Google Analytics, c'est bien. Mesurer finement les résultats renvoyés par cet outil, c'est encore mieux !! Ainsi, l'utilisation appropriée des "expressions régulières" ou "expressions rationnelles" va vous permettre de mettre en place des filtres extrêmement fins afin de mieux comprendre comment les internautes sont arrivés sur votre site... Cette analyse vous permettra de faire un "sourcing" de qualité et d'augmenter le retour sur investissement de votre source d'information au travers d'une meilleure conversion de vos visites...



Début de l'article :


Une "expression régulière" ou "expression rationnelle" est une commande qui fonctionne comme un motif et qui va nous permettre d'extraire des chaînes de caractères remplissant une série de conditions. Par exemple, "Toutes les adresses URL qui contiennent le mot-clé Tee-shirts" ou "Tous les mots-clés qui mentionnent la totalité ou une partie de mon nom de domaine". Une expression rationnelle peut aussi être appelée une "Regex".

Bien entendu, les expressions régulières sont utilisées dans tous les langages informatiques, mais elles sont aussi un outil indispensable pour ceux qui veulent optimiser leur application de "Web Analytics". L'objet de cet article est de mieux comprendre en quoi les expressions régulières vont considérablement améliorer notre utilisation de Google Analytics.

Google Analytics

Il existe quatre manières d'utiliser les expressions régulières avec Google Analytics :

- Avec les filtres : sur l'interface d'administration de Google Analytics, cliquez sur Gestionnaire de filtres puis Ajouter un filtre...

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Taille de l'article : 19 pages (format A4 Word)
Auteur : Jean-Noël Anderruthy, webmaster spécialisé dans les technologies Google (http://googlexxl.blogspot.com/).

Formats disponibles : Word, PDF, HTML
Date de parution : 15 janvier 2010

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